Des décisions sûres grâce à l'Artificial Intelligence

Nous construisons des modèles d'intelligence artificielle qui transforment vos données brutes en réponses concrètes. Basés à Gand, nous travaillons avec des PME et des équipes industrielles en Belgique et aux Pays-Bas.

Parlez-nous de votre défi
Scientifique de données travaillant sur des modèles d'intelligence artificielle à Gand
0 Projets livrés depuis 2019
0 Précision moyenne des modèles (%)
0 Heures humaines économisées par mois
0 Clients actifs en Flandre et Wallonie

Ce que nous faisons

Quatre pôles de compétence, chacun pensé pour résoudre un problème précis dans votre chaîne de valeur.

Modèles prédictifs

Nous entraînons des modèles de régression et de classification sur vos données historiques. Prévision de la demande, scoring de leads, détection de pannes : le modèle est livré avec un rapport de performance (précision, rappel, F1) et un pipeline de mise à jour automatique toutes les 48 heures.

Vision par ordinateur

Contrôle qualité sur ligne de production, comptage d'objets dans un entrepôt, lecture automatique de documents scannés. Nos réseaux convolutifs tournent sur GPU ou sur des boîtiers edge (Jetson, Coral) pour un traitement en temps réel sans envoyer d'images dans le cloud.

Traitement du langage

Extraction d'entités dans des contrats juridiques, résumé automatique de tickets de support, chatbot interne connecté à votre base documentaire. Nous utilisons des modèles de langue fine-tunés sur le vocabulaire de votre secteur, en français, néerlandais ou anglais.

Conseil et audit de données

Avant de coder quoi que ce soit, nous auditons vos sources de données pendant deux à cinq jours. Le livrable : un rapport qui identifie les jeux de données exploitables, les lacunes à combler et un plan de route chiffré pour les six prochains mois.

Comment un projet se déroule

Semaine 1 : cadrage

Un atelier d'une demi-journée dans vos locaux (ou en visio). Nous définissons la question métier, les indicateurs de succès et les données disponibles. Vous repartez avec un document de cadrage de quatre pages.

Semaines 2-3 : exploration

Notre équipe nettoie et explore vos données. Nous produisons un notebook interactif qui montre les distributions, les corrélations et les premières pistes de modélisation. Pas de jargon inutile : chaque graphique est commenté en langage clair.

Semaines 4-6 : prototype

Entraînement du modèle, tests croisés, comparaison de plusieurs algorithmes. Le prototype tourne sur un environnement de staging accessible via une API REST sécurisée. Vous pouvez le tester avec vos propres requêtes.

Semaine 7 : déploiement

Intégration dans votre infrastructure existante : conteneur Docker, fonction serverless ou plugin pour votre ERP. Nous configurons le monitoring (latence, dérive du modèle) et formons votre équipe technique pendant une session de deux heures.

Après : suivi continu

Chaque mois, nous vérifions la performance du modèle et le réentraînons si la précision descend sous le seuil convenu. Un rapport mensuel de deux pages vous est envoyé par e-mail.

Exemples de projets

Système de tri automatisé dans un entrepôt logistique

Tri automatisé pour un distributeur à Anvers

Un réseau de neurones analyse les images des colis sur le convoyeur et les redirige vers la bonne zone en 120 millisecondes. Le taux d'erreur de tri est passé de 4,2 % à 0,6 % en trois mois.

Vision par ordinateur
Tablette affichant des prévisions de ventes générées par intelligence artificielle

Prévision de ventes pour une chaîne alimentaire

Le modèle intègre la météo, les jours fériés belges et l'historique de 14 magasins. Les commandes fournisseurs sont ajustées chaque matin à 5 h. Résultat : 23 % de gaspillage en moins sur les produits frais.

Modèle prédictif
Juriste utilisant un outil d'extraction automatique de clauses contractuelles

Extraction de clauses pour un cabinet juridique

Notre modèle NLP parcourt des contrats en français et en néerlandais, identifie les clauses de résiliation, de responsabilité et de confidentialité, puis les résume en trois lignes. Temps de revue réduit de 70 %.

Traitement du langage

Questions fréquentes

Un audit de données démarre à 3 500 €. Un prototype de modèle prédictif se situe entre 8 000 € et 18 000 € selon la complexité des données et le nombre de sources à connecter. Le suivi mensuel est facturé entre 600 € et 1 200 € par mois.
Ça dépend du cas d'usage. Pour de la classification d'images, quelques centaines d'exemples annotés suffisent si on utilise le transfer learning. Pour de la prévision de séries temporelles, il faut idéalement 18 mois d'historique. Lors de l'audit initial, nous vous dirons clairement si vos données sont suffisantes ou non.
Oui. Nous utilisons des serveurs hébergés en Belgique (OVH Gravelines ou Google Cloud europe-west1 à Saint-Ghislain). Aucune donnée ne quitte l'Union européenne, sauf si vous le demandez explicitement.
Chaque modèle est exposé via une API REST documentée (OpenAPI 3.0). Si votre ERP ou CRM dispose d'un connecteur HTTP, l'intégration prend généralement entre un et trois jours. Nous fournissons aussi des exemples de code en Python, JavaScript et C#.
Aucun modèle n'est parfait. Nous définissons ensemble un seuil de confiance minimum. En dessous de ce seuil, la prédiction est signalée comme incertaine et renvoyée à un opérateur humain. Le monitoring mensuel détecte toute dérive de performance avant qu'elle n'affecte vos opérations.

Parlez-nous de votre défi

Décrivez votre problème en quelques lignes. Nous répondons sous 48 heures ouvrables.

Impasse de la Barbe 4, 9000 Ghent, Flanders, Belgium

Lundi – vendredi, 9 h – 18 h (CET)